本文分析了目前Tree Decoder的缺陷，并提出了一些解决方案

投影仪技术分析与产品对比

独立游戏开发者！进化之路！

MEMO 茵莱茶桂 —高级 好穿 欧梦德杰尼 气（空灵桂花）—桂花点缀茶香 爱马仕 云南丹桂—甜+茶+丢丢桂花 帝国之香 紫禁桂花—皮革茶桂 野兽派 桂花乌龙—柠檬柑橘糖+桂花乌龙茶6.浮香堂&五朵里 桂 秋霞 桂花王 金芭蕾 桂花 香榭格雷 中国桂花 芦丹氏 八月夜桂花—蜂蜜+白茉莉 欧梦德杰尼 桂花 欧珑 桂香月夜—桂花雪松木 浮香堂 月出—金桂+乌木玫瑰 TDC 桂花 —跟桂...

学了React，再学个VUE试试

在OCR识别中引入树形编码器，从而加入更多语义信息

本文提出了一个树形结构的Transformer，用于代码生成

本文提出采用图像遮蔽的方法预训练Vision Transformer

标题 基于多尺度特征融合的互学习脱机手写数学公式识别 研究内容 使用Transformer Decoder替换原本的RNN，由此改善欠解析和过解析的问题，同时对更称序列有更好的识别效果 设计不同的特征融合策略，环节细节再低分辨率特征映射中丢失严重的问题 学习是写字体与打印字体的语义不变性 设计新的损失函数 实现 多尺度特征融合 本章针对DenseNet对细粒度特征的提取不够准确的...